GOST 30415-96

• gost-30415-96.pdf (593.65 KiB)
  ГОСТ 30415-96

GOST 30415−96 Ocel. Nedestruktivní kontroly mechanických vlastností a mikrostruktury oceli magnetické metody (se Změnou N 1)

GOST 30415−96
Skupina В09

INTERSTATE STANDARD

OCEL

Nedestruktivní kontroly mechanických vlastností a mikrostruktury oceli magnetický metodou

Steel. Nondestructive testing of mechanical properties and microstructure of steel products by magnetic method

ISS 77.040.20
77.080.20
ОКСТУ 0909

Datum zavedení 1998−01−01

Předmluva

1 je NAVRŽEN Interstate technickým výborem pro normalizaci МТК 145 «Metody kontroly z oceli"

ZAPSÁNO Госстандартом Rusku

2 PŘIJAT Interstate radou pro normalizaci, metrologii a certifikaci (protokol N 10 od 4. října 1996)

Pro přijetí hlasovali:

Název státu	Název národní orgán pro normalizaci
Ázerbájdžán Republika	Азгосстандарт
Republika Arménie	Армгосстандарт
Republika Bělorusko	Госстандарт Bělorusku
Republika Kazachstán	Госстандарт Republiky Kazachstán
Republika Moldavsko	Молдовастандарт
Ruská Federace	Госстандарт Rusku
Republika Tádžikistán	Tádžické národní centrum pro normalizaci, metrologii a certifikaci
Turkmenistán	Туркменглавгосинспекция
Ukrajina	Госстандарт Ukrajiny

Změna N 1 přijato Interstate radou pro normalizaci, metrologii a certifikaci (protokol N 24 od 5. prosince 2003)

Pro přijetí změn hlasovalo národní normalizační orgány o následujících států: AM, BY, KZ, MD, RU, TJ, TM, UZ, UA [kódy alfa-2 na MK (ISO 3166) 004−97]

3 Vyhlášky Státního výboru Ruské Federace pro normalizaci, metrologii a certifikaci od 27 února 1997, N interstate 71 norma GOST 30415−96 zavést přímo jako státní normy Ruské Federace od 1 ledna 1998

4 PŘEDSTAVEN POPRVÉ

5 VYDÁNÍ (únor 2005) se Změnou N 1, přijaté v březnu 2004 (ИУС 6−2004)

1 Oblast použití

Tato norma se vztahuje na odrůdy, plech, pásmových, tyče válcované, plechy s немагнитными nátěry, komíny, vícevrstvé plechy a pásky z uhlíkových, slitinových a elektrotechnických značek oceli, výrobky z вышеперечисленной oceli a nastaví nedestruktivní magnetické metody kontroly mechanických a technologických vlastností, mikrostruktury a vlastností zdrojů.

Norma může být rozšířena i na další druhy oceli po dohodě výrobce se spotřebitelem.

Nedestruktivní magnetické metody kontroly používá spolu s metodami zkoušení uvedenými v normách podle definice:

mez kluzu fyzické, podmíněné, dočasné odporu, tažnosti po rozchodu, relativní zúžení průřezu po prasknutí поГОСТ 1497 a GOST 10006;

relativní rovnoměrné tažnosti podle GOST 1497;

součinitel plastické анизотропии, ukazatelů deformace kalení a неравномерной plastické deformace podle GOST 11701;

skutečný odpor k prasknutí podle GOST 10006;

tvrdost podle GOST 2999, GOST 9012, GOST 9013, GOST 22975, GOST 23273;

velikosti zrna dle GOST 5639;

полосчатости a strukturálně-zdarma цементита podle GOST 5640;

citlivost oceli k mechanickému stárnutí podle GOST 7268;

šok ohybu dle GOST 9454;

podíl viskózní složky v изломе podle GOST 10006;

hloubka jamky podle GOST 10510;

počet útlakem podle GOST 13813;

сплющивания podle GOST 8695;

úhel ohybu nebo hodnocení mezní plasticity při ohybu dle GOST 14019;

hloubky обезуглероженного vrstvy podle GOST 1763;

relativní deformace při zneklidňující podle GOST 8817;

загиба podle GOST 3728.

2 Normativní odkazy

V této normě použity odkazy na následující normy:

GOST 27.002−89 Spolehlivost v technice. Základní pojmy. Termíny a definice

GOST 27.202−83 Spolehlivost v technice. Technologické systémy. Metody hodnocení spolehlivosti na parametrech kvality vyráběném výrobku

GOST 1497−84 (ISO 6892−84) Kovy. Metody zkoušek v tahu

GOST 1763−68 (ISO 3887−77)Ocel. Metody stanovení hloubky vrstvy обезуглероженного

GOST 2999−75 Kovy a slitiny. Metoda měření tvrdosti dle Vickers

GOST 3728−78 Potrubí. Metoda zkoušky v ohybu

GOST 5639−82 Oceli a slitiny. Techniky detekce a určení velikosti zrna

GOST 5640−68 Ocel. Metalografický metodu hodnocení mikrostruktury plechy a pásky

GOST 7268−82 Ocel. Metoda pro stanovení náchylnosti k mechanickému stárnutí na zkoušku na bicí ohýbání

GOST 7564−97 Pronájem. Obecná pravidla pro odběr vzorků, polotovarů a vzorků pro mechanické a technologické zkoušky

GOST 8695−75 Potrubí. Zkušební metoda pro сплющивание

GOST 8817−82 Kovy. Zkušební metoda na mělký návrh

GOST 9012−59 (ISO 410−81, ISO 6506−81) Kovy. Metoda měření tvrdosti podle Бринеллю

GOST 9013−59 (ISO 6508−86) Kovy. Metoda měření tvrdosti podle Роквеллу

GOST 9454−78 Kovy. Zkušební metoda na bicí ohybu při snížené, pokojové a zvýšené teploty

GOST 10006−80 (ISO 6892−84) Potrubí kovové. Metoda zkoušky tahem

GOST 10510−80 (ISO 8490−86) Kovy. Zkušební metoda na mačkání plechů a pásky na Эриксену

GOST 11701−84 Kovy. Metody zkoušek v tahu tenké plechy a pásky

GOST 13813−68 (ISO 7799−85) Kovy. Zkušební metoda pro перегиб listů a pásů o tloušťce menší než 4 mm

GOST 14019−80 (ISO 7438−85) Kovy. Metody zkoušky v ohybu.

GOST 15467−79 Řízení kvality výrobků. Základní pojmy. Termíny a definice

GOST 15895−77* Statistické metody řízení jakosti. Termíny a definice
_______________
* Na území Ruské Federace působí GOST P 50779.10−2000, GOST P 50779.11−2000.

GOST 16504−81 Systém státních zkoušek výrobků. Testy a kontrola kvality výrobků. Základní termíny a definice

GOST 18321−73 Statistickou kontrolu kvality. Metody náhodného výběru vzorků výrobků krabici

GOST 20736−75* Statistické приемочный kontrolu na kvantitativním základě. Plány kontroly
___________________
* Na území Ruské Federace působí GOST P 50779.74−99.


GOST 22975−78 Kovy a slitiny. Metoda měření tvrdosti podle Роквеллу při malých zatížení (Super-Роквеллу)

GOST 23273−78 Kovy a slitiny. Měření tvrdosti metodou elastického odskoku tabulkové bojko (Shore)

GOST 27772−88 Pronájem stavebních ocelových konstrukcí. Obecné technické podmínky

Oddíly 1, 2 (Upravená verze, Ism. N 1).

3 Obecné požadavky

3.1 Nedestruktivní magnetické metody pro řízení se používá při přítomnosti trvalých párových či několikanásobné pravděpodobnosti vztahu mezi kontrolovatelné ukazatele kvality a magnetické vlastnosti oceli.

Všechny pravdepodobnosti hodnocení použité v této normě, platí při spolehlivosti pravděpodobnost nižší než 0,95.

Při сплошном nebo поштучном non-destruktivní magnetické metodě kontroly přijaté pravděpodobnost zajištění norem norem musí být zajištěna v každé dávce.

3.2 Корреляционная vztah mezi magnetickými vlastnostmi a mírou kvality je definován na každém podniku na základě informačního pole pro jednotlivé značky nebo skupiny značek ocelí, které se liší především obsahem uhlíku.

Domácí seskupení různé značky oceli a stejného typu profily válcované za tepla, pokud je vypočítaný na kombinovaný vzorek rovnice regrese má významný korelační koeficient.

Při nutnosti ovládání se provádí s ohledem na další strukturálně-citlivých vlastností, chemického složení kovu, technologických parametrů a podmínek služby metalíza hardware.

(Upravená verze, Ism. N 1).

3.3 Pojmy, základní pojmy a označení v souladu s GOST 27.002, GOST 16504, GOST 15895, GOST 15467, GOST 18321, GOST 20736.

4 kontrolní Prostředky

4.1 Pro nedestruktivní zkoušení podle této normy uplatňují přístroje, které umožňují měření hodnoty jednoho nebo více strukturálně-citlivé charakteristiky s hlavní chybou ne více než 5%, pracovní rozsah měření.

4.2 výsledky měření magnetických vlastností kovu magnetickým metoda nesmí ovlivnit ostatní mají feromagnetické tělo a elektromagnetické pole, vlastnosti, které nesplňují požadavky a podmínky provozu spotřebiče.

5 Postup přípravy k provádění kontroly

5.1 Odběr vzorků pro provádění zkoušek — podle GOST 7564.

5.2 Počet vzorků, nedestruktivní testování v kontrole, musí být stanoveno v právních dokumentech na výrobků z oceli.

5.3 Počet měření magnetického parametru a směr instalace двухполюсных senzorů na testovaných úsecích vzorků by mělo být stanoveno v právních dokumentech provádět nedestruktivní zkoušky.

5.3 a Postup pro určení mezní stav výrobku musí být uvedena v нормативном dokumentu na металлоизделие.

(Uveden dále, Ism. N 1).

5.4 Při non-destruktivní kontroly ukazatelů kvality, je hodnoceno na základě «uspokojivé-neuspokojivé", je stanovena přípustná mez měřené magnetické vlastnosti, гарантирующий stanovené normy s přijatým ve standardu pravděpodobností.

5.5 Domácí používat vylepšený výkon a kvalitu oceli, исключабющие chyba destruktivních zkoušek.

5.6 Dolní mez intervalu důvěry koeficient korelace v absolutní hodnotě musí být vyšší než jeho kritická hodnota na úrovni významnosti 0,05.

6 Pořadí kontroly

6.1 Povinné definice nevratné statistické charakteristiky pro každý informační pole, jehož složení je uveden v příloze Va

6.2 Hodnoty přejímací čísel vypočítejte podle vzorce:

 — pro charakteristiky, нормированных zdola;

 — pro charakteristiky, нормированных shora,

kde  — norma -tého ukazatele jakosti stanovené příslušným standardem pro vlastnosti, нормированных zdola;

 — norma -tého ukazatele jakosti stanovené příslušným standardem pro vlastnosti, нормированных shora;

 — zbytkové sekundární квадратическое odchylka -tého indikátoru kvality, který je definován podle vzorce:

nebo ,

kde ,  — ukazatele kvality, user-při nedestruktivních a destruktivních zkouškách;

 — objem vzorku;

 — průměrný квадратическое odchylka -tého ukazatele kvality;

 — koeficient korelace;

 — hodnota kritéria Studentova pro přijaté spolehlivosti pravděpodobnosti.

Pokud jsou hodnoty výsledků ndt přesahují omezené přejímacími čísly, strana vystaven zkouškám арбитражными metodami

.

6.3 Úroveň ukazatele kvality ve straně v souladu s požadavky regulačních dokumentů, pokud se na každé charakteristiky jsou splněny následující podmínky:

 — pro charakteristiky, нормированных zdola;

 — pro charakteristiky, нормированных shora;

 — pro charakteristiky, нормированных shora a zdola.

Ovládaná металлопродукция, uspokojující výše uvedené podmínky, zkoušky není vystaven, a v protokolu o zkoušce проставляются vypočtené hodnoty ukazatelů kvality.

6.4 Металлопродукция, není uspokojující 6.3, je zkoušen podle GOST 1497, GOST 1763, GOST 2999, GOST 3728, GOST 5639, GOST 5640, GOST 7268, GOST 8695, GOST 8817, GOST 9012, GOST 9013, GOST 9454, GOST 10006, GOST 10510, GOST 13813, GOST 14019, GOST 22975, GOST 23273.

6.5 Pro hodnocení совпадаемости výsledky stanovení ukazatelů kvality неразрушающим a poškozují metodami podnik-výrobce musí vystavit paralelními zkouškami uvedenými metodami ne méně než 10% kontrolovaných šarží kovu za období kontroly pronajmout.

6.5 a Hotové výrobky z oceli podrobeny nedestruktivní testování kontroly u výrobce a u zákazníka před uvedením do provozu a v průběhu provozu jsou kontrolovány v pravidelných intervalech, stanovené normativních dokument na металлоизделие.

(Uveden dále, Ism. N 1).

6.6 Potrubí a dráty, vyráběné z polotovarů, dodávaných s hodnocením ukazatelů kvality, vystaven paralelním vyšetření stanovenými metodami a v rozsahu nezbytném pro vzdělávání reprezentativní vzorek za období kontroly.

7 Zpracování výsledků

7.1 Pro zajištění jednoty metodiky a více сопроставимых výsledků nedestruktivní magnetické kontroly mechanických vlastností válcovaného a potrubí se doporučuje držet se formálně rozhodovací procesy při budování matematických modelů ukazatelů mechanických vlastností. Popis technologie automatizované propojení matematických modelů naleznete v příloze Vb

7.2 dámských výpočty párových a multi-корреляционных vazby a síť rovnic regrese metoda obnovení корреляционных závislosti podle v rozporu měření, tj. měření, získaných na vzorcích, zvlášť v kombinaci, ale ve vlastnictví tohoto celku, podle metody uvedené v příloze Stol.

7.3 Hodnocení совпадаемости výsledky stanovení ukazatelů kvality неразрушающим a poškozují metodami se provádí pomocí regulačních diagramů, analytické nebo grafické metody.

Domácí spojit v kontrolní karta výsledky параллелльного kontroly mechanických vlastností skupiny tloušťky válcovaného a značek oceli.

7.4 Počet odchylek, které jdou až za kontrolní hranice, nesmí překročit 5% za období kontroly. Při neuspokojivé výsledky testu kontroly šarží se provádí v souladu s požadavky státních norem a technických podmínek výrobků z oceli.

7.5 Vyhodnocení ukazatelů kvality je vyhovující, pokud je posun distribučního centra relativně středovou čáru nepřekročí ±0,5. Při větším zaujatost centra distribuce odchylek provádí korekce rovnic regrese; závěr o nutnosti uvedené корректирования být uložena na základě zpracování vzorků o objemu minimálně 50 stran.

7.6 Ve zkušební protokol zavádí pokoj normativní nástroj, kterým dodává výrobky, značku oceli, tloušťka, типоразмер řízené výrobky, nekuřácké tavení a strany, hodnoty magnetické vlastnosti a ukazatelů kvality.

7.6 a V protokolu o zkoušce metalíza hardware uvádí: normativní dokument, podle něhož jsou vyrobeny; podmínky a režimy provozu; nástroj měření; hodnoty naměřených magnetických vlastností; hodnoty parametrů mechanických a technologických vlastností, mikrostruktury nebo zdroj charakteristiky, vypočtené na základě fyzicky založené souvislosti s magnetickými vlastnostmi pro každou značku oceli a technologie výroby výrobků s uvedením zdroje, v němž je představena zvolená závislost.

(Uveden dále, Ism. N 1).

7.7 V protokolu o zkoušce na výrobky, проконтролированную podle této normy poukazují na mechanické vlastnosti v jednotkách měření, stanovené normami na výrobky.

7.8 V případě souvislého nebo поштучного nedestruktivní kontroly v technologickém toku výroby v protokolu o zkoušce se uvádí úroveň vlastností party, zajištěné regulačními dokumenty na výrobky přijaté ve standardu spolehlivosti, pravděpodobnosti.

Příloha A (povinné). Složení vlastnosti, které podléhá povinnému definice při non-destruktivní magnetické metody kontroly mechanických vlastností

APLIKACE A
(povinné)

Tabulka Aa 1

Označení	Definice	Normativní dokument	Решаемые úkoly
	Výběr matice pozorování	GOST 15895	Sběr dat
(, , …, )	Ukazatele  — počet ukazatelů ve vzorku	GOST 15895	Zastoupení vzorků
	Objem vzorku, je počet pozorování nad každým ukazatelem	GOST 20736	Dostatečnost objemu pozorování
	Průměrná hodnota	GOST 27.202	Vyhodnocení základních statistických charakteristik
	Průměrná odchylka квадратическое	GOST 27.202	Vyhodnocení základních statistických charakteristik
,	Interval spolehlivosti střední hodnoty	GOST 27.202	Definice limity, změny
	Statistiky t-testem pro testování hypotéz o rovnosti středních hodnot	GOST 27.202	Kontrola homogenity dat a stabilitu technologií. Sdružení vzorků
	Statistika Fischera ověření hypotézy o rovnosti rozptylů	GOST 27.202	Kontrola homogenity dat a stabilitu technologií. Sdružení vzorků
	Korelační koeficient pro posouzení lineární vazbu mezi ukazateli	GOST 27.202	Hodnocení úrovně lineární korelační vazba. Ověření hypotézy závislosti
	Statistiky t-testem pro testování významnosti koeficientu korelace	GOST 27.202	Ověření hypotézy o významu korelační závislosti
	Reziduální směrodatná průměr квадратическое odchylka chyby regrese	GOST 15895	Nastavení důvěryhodnosti hranic rovnice regrese
	Koeficient mnohonásobné korelace mezi cílovým a souhrnný vliv ukazatelů (charakteristika je definována v případě potřeby je multifaktoriální kontroly)	GOST 27.202	Hodnocení úrovně mnohočetný lineární (линеаризованной) závislosti
	Приемочное počet skóre kvality, нормируемого zdola	GOST 27772	Certifikace výrobků
	Приемочное počet skóre kvality, нормируемого shora	GOST 27772	Certifikace výrobků

Příloha B (referenční). Popis technologie automatizované propojení matematických modelů pomocí POČÍTAČE

PŘÍLOHA B
(referenční)

Bi 1 Příprava na nosičích a kontrolu vstupních dat

V procesu přípravy původní informace na webových médií se provádí technická kontrola, spočívající v kontrole každé číslo na nesprávný znak.

Chyby přípravu dat jsou identifikovány pomocí výtisky informace a analýzy vypočtených tabulek základní statistické charakteristiky ukazatelů mechanických vlastností, chemické složení oceli, magnetické vlastnosti a další parametry.

Po úpravě dat пересчитывают statistické charakteristiky a nastupují na vytvoření pracovního pole a analýzy dat pomocí výběrových metod matematické statistiky.

Bi 2 Organizace pracovního pole. Analýza výsledků testů

Z mnoha parametrů, které tvoří původní informace, shareware tvoří skupinu faktorů (pracovní pole), která obsahuje všechny ovlivňující proměnné a míra mechanických vlastností.

Hodnoty ukazatelů kvality nejsou nosné informace v kontextu problém je třeba řešit úkoly, stejně jako jim odpovídající hodnoty nezávislých ovlivňujících proměnných z výběru odstraní. V tomto případě statistické charakteristiky пересчитывают.

Výjimku prudce выделяющихся hodnot se provádí na základě kvalitativní a kvantitativní analýzy vzorku.

Při velkém počtu pozorování se používá «pravidlo tří sigma», na které pozorování je vyloučena v případě, že jeho odchylka od převyšuje 3, kde je průměrný квадратическое hodnotu skóre kvality.

Podle více konkrétní kritéria hodnocení аномальности hodnot je považován упорядоченная výběr výsledky pozorování

(Vb 1)

kde je počet pozorování v každém obrázku.

Hodnotit příslušnost a k tomuto celku a přijmout rozhodnutí o vyloučení nebo оставлении ve složení vzorku, jsou vztahy

a , (Vb 2)

Výsledky jsou srovnávány s табличным hodnotou kritéria Смирнова o výpočtu kritické hodnoty při pravděpodobnosti , které zjistí ze vztahu:

a , (Vb 3)

pro daný objem a hladinu významnosti 0,05.

Pokud , pak je podezření na аномальности výsledek pozorování vyloučeno z výběru, v opačném případě zůstává ve vzorku.

Uvedené kritérium se používá pro malé vzorky o objemu 50.

Bi 3 Studie charakteristik distribuce a uvedení do normality

Cílový ukazatel (indikátor kvality) vytvořené skupiny faktorů vystavena studie na normálnost rozdělení.

Ověření normality rozdělení ukazatelů se provádí podle kritérií: instant world booking pro objem vzorku přesahující 200; Колмогорова pro objem odběru nad 100, a Мизеса-Смирнова pro objem vzorku přesahující 50.

V případě nedostatku normality rozdělení se provádí přechod z původní ukazatel na další proměnnou tím, že funkční konverze dat.

V případě normality rozdělení cílové hodnoty nebo aby k normality výpočtových jeho statistické charakteristiky jsou známé distribuční a pro tyto vlastnosti je možné nastavit důvěru, omezuje změny, a pak odhadnout budoucí modely jsou přiměřené s pravděpodobnostních statistického hlediska, že umožňuje přejít do další fáze simulace tohoto systému.

Pokud je přechod k normální není realizován, pak to s sebou nese nespolehlivost statistických odhadů budoucí modely.

Bi 4 Odhad objemu měření

Pokud je velikost vzorku cílový parametr není méně вычисленного na poháněným níže vzorce, pak se provádí přechod na další fázi statistického zpracování dat, v opačném případě bude sběr informací pro doplnění vzorku, a proces modelování se provádí pro rozšířené vzorku podle schématu.

Nechť  — je střední hodnota pozorování u prostého namátkového vzorku a pravděpodobnost

, (Bi 4)

kde  — zvolená mezní hodnota chyby;

 — je nějaká malá pravděpodobnost;

 — generální průměr.

Jako aproximace minimálního objemu vzorek základního souboru je vybrána hodnota

, (Bi 5)

kde hodnota абсциссы pro normální křivky, отсекающее na «хвостах» velikost .

Bi 5 Analýza párových závislostí

Existence lineární korelační závislosti mezi ukazateli a zjištěna porovnáním koeficient korelace a korelační vztah .

Pokud rozdíl není větší než 0,1, pak předpoklad o lineární formě korelační vazby potvrdil.

Pokud je rozdíl vyšší než 0,1, pak se hodnotí существенность rozdíly mezi a.

S cílem identifikovat druh curvilinear závislosti jsou postaveny korelace polí a empirické regresní linie, stanoveny formy komunikace mezi a ukazatelů , vybíráme analytické vzorce odrážející charakter empirické křivky, např.:

, , , , .

Všechny vybrané závislosti by měly odrážet kvalitní závislost mechanických vlastností ovlivňujících ukazatelů.

Vb 6 Konstrukce modelu

Jako statistické metody stanovit vztah mezi závislou proměnnou a souhrnný vliv ukazatelů () se používá krok za krokem metodu budování mnohočetný regrese, který umožňuje zahrnout nebo vyloučit nezávislé proměnné v pořadí jejich důležitosti.

Odhad parametrů se provádí pro lineární a линеаризованных modelů druhu:

, (Bi 6)

kde  — ukazatele pro původní agregát () nebo ukazatele, získané z () tím, že algebraické transformace;

,  — koeficienty regrese, odhady parametrů modelu.

Kritérium krokování konstrukce regrese je založena na snižování zůstatkové sumy čtverců rovnic (Bi 6), přičemž v регрессию je zavedena proměnná, nejvíce влияющая na to snížení o tomto kroku, a jsou vyloučeny nejméně влияющая.

Postup budování modelu se pokračuje až do té doby, dokud nejsou vyčerpány všechny různé , ; při tomto kompletní řadu možných modelů je . Krok za krokem síť naznačuje pohyb do destinací, perspektivní z hlediska snížení reziduální sumy čtverců. Konečný výběr modelu je určena statistická spolehlivost obecně a statistické spolehlivosti každé získané odhady parametrů modelu.

Na každé m kroku budování регрессионной model vypočítejte její vlastnosti:

 — standardní chyba odhadu modelu s ohledem stupňů volnosti;

 — součinitel mnohočetný srovnávací, upravený na míru svobody;

 — součinitel spolehlivosti vícenásobný koeficient korelace (statistika Fischera);

 — součinitel spolehlivosti koeficientů regrese (statistika Studentova),

kde  — součet čtverců odchylek závislé proměnné od jejich střední;

 — kumulovaný součet čtverců, объяснимая mnohočetný регрессией;

 — počet pozorování pro každou proměnnou;

 — počet proměnných v rovnici regrese v tomto kroku;

 — regresní koeficient;

 — standardní chyby koeficientů regrese, vypočítané jako prvky matice inverzní korelační.

Hodnocení parametrů регрессионной modelu dle metody nejmenších čtverců jsou vybírány na každém kroku takové, aby hodnoty, které charakterizují míru rozptylu experimentálních dat ve vztahu k předpovězeným podle modelu hodnoty byly minimální.

Při оценивании kvality modelu hodnoty ukazatelů spolehlivosti koeficientů regrese v porovnání s mezní hodnotou statistiky Studentova ( — přijaté hladiny významnosti, počet stupňů volnosti), a hodnota  — míra spolehlivosti vícenásobný koeficient korelace v porovnání s табличным hodnotou oblastí Fischera ( — přijímaná úroveň důležitosti ,  — odpovídající hodnoty stupňů volnosti).

Je-li , pak hodnota -tého koeficientu regrese je považován za spolehlivý. Je-li , pak hodnota vícenásobného koeficientu regrese* je považován za spolehlivý.
__________________
* Text odpovídal originálu. — Poznámka výrobce databáze.

V první řadě je třeba získat modely s robustními odhady koeficientů regrese a koeficient mnohočetný srovnávací, minimální chybou sbližování a standardní chybou odhadu modelu.

Pobyt je třeba na jedné z postavených modelů, která má spolehlivé odhady koeficientů regrese , robustní odhad vícenásobného koeficientu korelace, což je nejmenší standardní chybu odhadu modelu, poměrně vysoký poměr mnohočetný korelace jako měřítko детерминированности propojení cílové proměnné s nezávislými proměnnými , a také má složení proměnných , přijatelný v souvislosti se nijak neliší od úkolu.

Aplikace V (referenční). Metodika využití regresních závislostí na pomocí empirických údajů

APLIKACE V
(referenční)

Pro využití kvantitativní shody mezi hodnotami ukazatelů mechanických vlastností válcovaného a измеряемыми fyzikální parametry v případě, kdy se odběr vzorků provádí bezmyšlenkovitě a mají různý počet měření, požádal technika nalezení koeficientů калибрующего rovnice, se sídlem na obnově корреляционных závislostí. Základem použití metody obnovy je stabilita vlastností, порождаемых danou technologií a je normální zákon společné distribuce hodnot měřených ukazatelů

Při obnově závislostí různé stanovování cílů redukuje na matematické schéma minimalizaci průměrného rizika za pomocí empirických údajů.

To je věřil, že ukazatele a jsou spojeny регрессионной závislostí, pokud každou hodnotu indexu je uveden do souladu počet získán pomocí náhodného testování nad ukazatelem , podle podmíněné hustoty pravděpodobnosti . Jinak řečeno, každému dát do souladu zákon , podle něhož v náhodném testu je realizován výběr .

Kompletní znalost регрессионной závislosti vyžaduje obnovení podmíněné hustoty , ale v praxi, úkoly pro zpracování výsledků měření, musíte vědět jednu z jeho vlastností, funkce, podmíněné matematického očekávání

, (V. 1)

tzv. регрессией.

Úkol obnovení funkce podmíněného matematické očekávání v tomto případě je formulováno jako úkol obnovit regrese — jedním z hlavních problémů, aplikovaná statistika.

Problému je následující.

Při provádění zkoušky je náhodně a nezávisle se objevují hodnoty měření . V tomto prostředí funguje převodník , který každému namapuje číslo , které je výsledkem realizace náhodného zkoušce podle zákona .

Vlastnosti prostředí a zákon není znám, ale je známo, že existuje regrese

. (V. 2)

Je nutné na pár náhodných nezávislých vzorků v obecném případě různé množství

, ; , (V. 3)

obnovit регрессию, to je v třídě funkcí najít funkci , nejvíce blízko k regresi .

Zde ,  — počet nezávislých vzorků nad výkonem , a  — označení třídy regresní funkce s různými hodnotami parametrů , které patří  — nastavení hodnot.

Úkol obnovy regrese přijde k problému minimalizace funkční

(V. 4)

na scéně  — integrovatelné s náměstím podle funkcí v situaci, kdy společný hustota pravděpodobnosti je neznámá.

Lze ukázat, že pokud regrese patří do třídy , pak se minimalizuje funkcionál . Pokud regrese nepatří , pak minimálně je dosaženo na nejbližší k regresní funkce , to znamená, že v každém případě, řešení bude optimální, relativně provedené předpoklady.

Blízkost funkcí se rozumí ve smyslu metriky (квадратичная opatření):

. (V. 5)

Rekord vzorec (V. 4) v obecné formě

, (V. 6)

kde  — střední riziko;

 — funkce ztráty

v úkolu minimalizaci průměrného rizika při obnově regrese za pomocí empirických údajů , …

Minimální hodnota (V. 6) je dosaženo spolehlivosti pravděpodobnost , zvané spolehlivost obnovení.

Praktické řešení úkolu, zajišťující minimalizaci průměrného rizika využití regrese s danou spolehlivostí na выборках коечного objemu, je výstavba rovnice vybrané -úrokových oblasti společné distribuce hodnot ukazatelů , .

, (V. 7)

kde je vektor parametrů, který obsahuje referenční hodnoty společné distribuce měření , včetně průměrné hodnoty , střední квадратические odchylky , a párové korelační koeficient . Je řešení rovnice relativněpři výběrových hodnot referenčních hodnot. Zejména, je -úroková доверительная oblast společného zásahu hodnot , je definována rovnicí elipsoidu

(V. 8)

s protahováním, vhodně přiřazeným spolehlivosti pravděpodobnost a objemu vzorků.

Kladení statistické hypotézy o mezních hodnotách a , najdeme řešení rovnice (V. 8) relativně , který umožňuje určit koeficient калибрующий

(V. 9)

a offset

(V. 10)

pro obnovení регрессионной závislosti

(V. 11)

mezi mechanické vlastnost a o to fyzickým ukazatelem.

Obecně rovnice (V. 7) jsou nelineární relativně , v souvislosti s čím je vhodné použít jeden z přibližné metody nalezení řešení s итерацией na -m kroku

, (V. 12)

kde  — ojedinělý vektor ve směru gradientu;

 — důležité kroky.

Elektronický text dokumentu
připraven TYPOLOGIE «Kód» a сверен na:
oficiální vydání
M: IPK Vydavatelství norem, 2005